6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent（智能体），为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。高考Agent基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的AI高考志愿填报专家。

据了解，考生向千问提供选科、估分等基础信息后，即可在“志愿日历”的规划下，一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，并免费获取定制化的“高考志愿报告”，涵盖填报所需的几十种志愿组合，可直接写入填报系统。

为确保内容的专业性与准确性，高考志愿填报Agent基于千问高考志愿大模型打造，并结合了夸克8年高考服务积累的数据与经验，不仅掌握人类专家的思考链路、“位次法定位”等专业填报方法，还能结合历年院校录取数据和高考用户行为理解，提供更符合考生实际需求的志愿规划建议。

千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，中国每年有超过1000万考生参加高考。其中为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%，剩下95%的家庭和考生更多靠自己的摸索完成志愿填报。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家”。

据介绍，高考志愿填报Agent具备“主动规划、量身定制”特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。

千问事业部AI算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中“如何平衡冲稳保”的专家经验。

为此，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成“规划、执行、反思”的推理机制。在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。

此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。